Машинное обучение для частных трейдеров


6 марта, 2018

28 марта приглашаем на авторский курс Романа Некрасова "Статистика и машинное обучение для частных трейдеров (с примерами на языке R). В рамках курса Роман расскажет о навыках, необходимых успешному современному трейдеру. Вы узнаете, как применять классические методы статистики, а также машинное обучение и программирование.

Автор курса, Роман Некрасов – исследователь биржевых рынков, AI-энтузиаст, частный трейдер.

С 2011 года торгует на Московской бирже, в 2013 основал медиапроект о биржевом деле на портале Market-Lab.org. С 2016 года изучает методы внедрения статистического прогнозирования и машинного обучения в инвестиционные стратегии. Является сторонником микроструктурного подхода к оценке рыночных настроений. Публикуется в журнале о финансовых рынках Financial One.


Ссылка на источник  

Материалы по теме


Курс алготрейдинга от Финам
Курс алготрейдинга от Финам

14 мая стартовал курс по алгоритмической торговле, организованный инвестиционной компанией "ФИНАМ" для участников Молодежной...

Семинар для участников ВЭД
Семинар для участников ВЭД

Финам и Московская биржа проведут семинар для участников ВЭД 18 апреля АО "ФИНАМ" совместно с Московской биржей проведет в...

Стратегии инвестирования в криптоактивы
Стратегии инвестирования в криптоактивы

Какие альткоины стоит покупать на стадии ICO, а какие лучше обходить стороной, когда покупать и когда продавать валюту, специфика торговли на...


Инвестирование в Еврооблигации
Инвестирование в Еврооблигации

Обновленный курс "Еврооблигации - выгодный инструмент фиксированной доходности" Опубликован обновленный курс Сергея Погудина...

Вебинар «Крипто - путь новичка»
Вебинар «Крипто - путь новичка»

В рамках вебинара Николай пройдет все шаги, которые ждут любого начинающего криптоинвестора и поделится своим опытом.  Вебинар будет полезен...

Семинар Инвестиции в криптовалюты
Семинар Инвестиции в криптовалюты

27 декабря приглашаем принять участие в очном семинаре "Инвестиции в криптовалюты с Ярославом Кабаковым". Если вы рассматриваете для себя...